五感图

C | 官方公告关于支持詹尼·因凡蒂诺过去十年在国际足联的工作谨致最崇高的敬意：我谨代表阿根廷足球协会（AFA）及其执行委员会，致函尊敬的主席先生，并通过您向国际足联管理层表明立场：我们支持您过去十年间的工作，这项工作以全球足球事业发展、以及基于清晰、稳定、透明治理模式的机构稳健建设为核心主轴。　　以往，研究人员可能需要花费半年时间阅读数百篇论文才能完成一篇文献综述，如今借助AI只需要几小时；面对海量数据，传统方法耗时数天甚至数周的计算任务，现在几秒钟便能得出结果。

D | 人工智能在可形式化、可验证的科学任务上，效率远超人类。

E | 就此而言，针对近期公众已知悉的相关事件，我们认可管理层撤回相关项目的决定 —— 该项目自提出伊始，在足球大家庭内部引发的不确定性远多于确定性。　　“与人类科学家相比，AI可以掌握更多知识，不仅能把科研人员从重复、耗时的工作里解放出来，还能拓展视野边界，发现更多新奇现象，提供更多探索灵感。正因如此，管理层正视该过程中出现的错误，并在向国际足联211个会员协会发布的相关公告中致歉，此举值得肯定。”中国科学院自动化研究所研究员李林静说，目前，科研智能体已经能够完成文献研读、实验规划、参数迭代、结果分析的闭环自主科研流程。　　在战略布局上，各国纷纷加速：中国发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”科学技术列为6大重点行动之一；美国推出“创世纪计划”，统筹整合全国科研基础设施，依托人工智能全面提速前沿科学突破；欧盟发布专项战略汇集资源以研发AI并将其应用于科学。将治理规范置于优先地位，是巩固国际足联与其会员协会、各洲际足联之间良好关系的核心基石。　　中国科学院软件研究所研究员黄进说，在以AI驱动的科研范式下，学科融合成为趋势，AI4S已经深入到许多重大科研计划和基础科研项目的核心环节。同样，正如我们此前已表明的立场，您所领导的工作推动了国际足联的深刻变革；这项工作向所有会员协会与各洲际足联敞开了组织的大门，让我们得以通过坦诚直接的对话，共同推动足球运动在各个层级、各个项目中持续发展。　　“看似合理”：验证瓶颈让科研成果难以落地　　AI4S为许多领域的研究打开了新空间。在我们看来，这场变革以透明治理模式、尊重章程架构、遵循民主程序为根基。　　在生命科学领域，AI可设计靶点分子、筛选化合物，将候选药物发现从数年缩短至数月；在材料领域，AI能辅助设计催化剂、筛选验证配方组合，加快材料研发从经验试错走向数据与机理协同驱动。　　谷歌公司旗下DeepMind使用AI工具预测出了220万种新的晶体，其中38万种具有稳定结构。

F | 然而，这些预测结果得到实验验证的不到0.2%。

G | 这一现象凸显出AI4S领域面临验证瓶颈，大量AI预测结果难以完成实验验证，阻碍了计算发现走向实际工程应用。　　中国工程院院士、计算机专家李国杰指出，AI产生海量“看似合理”的假说，绝大多数无法被验证，导致科研资源浪费在低优先级选项上。波士顿咨询公司的报告也显示，全球AI制药投入数百亿美元，至今尚未有一款获批上市。这些核心原则能让足球大家庭团结一心、坚定前行，持续推动竞技层面与机构层面的优化提升，进而改善数百万热爱这项运动的人们的生活品质。因此，鉴于下届国际足联大会临近，我所荣幸执掌的阿根廷足球协会坚信并重申，正确的道路是继续在您的领导下开展工作，从而持续推动足球运动朝着更优质、更具包容性的方向发展。　　打破科研与产业之间的界限，已经成为AI4S下一步迫切需要解决的问题。#国际足联 #阿根廷足协 #阿根廷